Компьютер научился понимать эмоциональность текста

Лингвисты Института филологии и языковой коммуникации и Института космических и информационных технологий Сибирского федерального университета создали технологию автоматического анализа силы эмоций, которые содержатся в тексте. Разработчики отмечают, что по значимости это проект мирового уровня.

Прикладная лингвистика — междисциплинарная область, которая работает на стыке литературы, психологии, нейрофизиологии, информационных технологий и философии. Разработками прикладной лингвистики пользуются спецслужбы, психологи, специалисты по рекламе и политтехнологи.

Существующие системы автоматического анализа текстов позволяют оценивать только позитивную или негативную окраску на основании ключевых слов. Разработка красноярских ученых может мгновенно «понять» не только окраску, но и оценить силу содержащегося в тексте эмоционального переживания.

На основе выборки текстов, в которых отражены базовые эмоции (например: страх, гнев, отвращение, радость, удивление и другие) были выделены характерные описывающие их слова и сочетания (маркеры) и созданы соответствующие лингвистические модели. Маркеры в тексте позволяют оценить, какие эмоции он содержит, какие есть оттенки переживания и насколько они сильные.

«Ранжированный классификатор очень востребован для анализа сообщений, постов в социальных сетях. Заказчиками могут выступать промышленные компании, маркетинговые структуры, политические партии», — рассказала заведующая кафедрой романских языков и прикладной лингвистики СФУ доктор филологических наук, профессор Анастасия Колмогорова.

Команда ученых-лингвистов СФУ также работает над созданием системы, которая способна оценить тексты по уровню манипулятивного воздействия. Алгоритм позволит компьютеру выявлять признаки скрытых манипуляций и призывы к противоправным действиям. Программный продукт может оказаться востребованным, когда необходима независимая лингвистическая экспертиза текста.